Simulasi Pendugaan Fungsi Ragam Pada Proses Poisson Periodik Majemuk
Date
2021Author
Baihaki, Muhammad Umar
Purnaba, I Gusti Putu
Mangku, I Wayan
Metadata
Show full item recordAbstract
Proses stokastik adalah barisan kejadian yang memenuhi aturan-aturan dan
hukum peluang. Salah satu contoh proses stokastik adalah proses Poisson majemuk.
Proses Poisson dikatakan periodik jika fungsi intensitasnya adalah fungsi periodik.
Proses Poisson periodik majemuk cocok digunakan untuk menggambarkan
peristiwa nyata secara periodik dan bergantung pada waktu. Perlu dilakukan kajian
empirik pendugaan fungsi ragam melalui simulasi untuk melihat efektivitas dari
penduga teoritisnya. Metode yang digunakan dalam karya ilmiah ini adalah metode
simulasi dengan data bangkitan. Hasil simulasi menunjukkan ketepatan penduga
makin baik saat interval pengamatan semakin panjang serta selang kepercayaan
makin kecil ketika interval pengamatan diperpanjang. Pengamatan pada interval
[0,36] nilai kesalahan pendugaan relatif kecil ketika jumlah iterasi yang dilakukan
minimal 10000 kali dan saat melakukan pengamatan pada interval [0,72] dan
[0,120] nilai kesalahan pendugaan relatif kecil ketika jumlah iterasi yang dilakukan
minimal 1000 kali.
Collections
- UT - Mathematics [1432]