Dinamika dan Peramalan Tingkat Pengangguran Usia Muda di Indonesia Dengan Menggunakan Data Google Trends
| dc.contributor.advisor | D. S. Priyarsono | |
| dc.contributor.author | Laelia, Siti Magfirotul | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-28T05:40:13Z | |
| dc.date.available | 2020-12-28T05:40:13Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/105049 | |
| dc.description.abstract | Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan Search Volume Index (SVI) atau data Google Trends dalam meningkatkan akurasi peramalan tingkat pengangguran usia muda di Indonesia. Metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif untuk menjelaskan dinamika tingkat pengangguran muda di Indonesia periode 2005-2019 serta metode ARIMA dan ARIMAX untuk meramalkan tingkat pengangguran usia muda Indonesia. Evaluasi hasil peramalan dilakukan dengan membandingkan nilai MSE, MAE, dan MAPE untuk mengetahui metode mana yang lebih akurat peramalannya. Hasil menunjukkan bahwa metode ARIMAX yang menggunakan SVI memiliki akurasi peramalan yang lebih tinggi dibanding metode ARIMA yang tidak menggunakan SVI. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | IPB University | id |
| dc.subject.ddc | Economics and Development Studies | id |
| dc.title | Dinamika dan Peramalan Tingkat Pengangguran Usia Muda di Indonesia Dengan Menggunakan Data Google Trends | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | pengangguran usia muda | id |
| dc.subject.keyword | google trends | id |
| dc.subject.keyword | SVI | id |
| dc.subject.keyword | ARIMA | id |
| dc.subject.keyword | ARIMAX | id |
