| dc.description.abstract | Nusa Tenggara Timur (NTT) merupakan provinsi yang meliputi bagian timur
kepulauan nusa tenggara dengan berbagai potensi yang dimiliki antara lain
keanekaragaman budaya dan keindahan alam. NTT termasuk dalam kategori daerah
3T atau daerah tertinggal, terdepan, dan terluar di wilayah Indonesia. Salah satu hal
yang memengaruhi kondisi tersebut adalah pembangunan infrastruktur yang belum
merata dan pertumbuhan ekonomi yang terhambat. Data mengenai status desa
sangat bermanfaat terutama dalam hal pembangunan. Pembangunan diharapkan
lebih dipercepat, tepat sasaran, dan mengurangi kesenjangan pembangunan antara
perdesaan dan perkotaan. Metode yang selama ini digunakan untuk
mengklasifikasikan status desa menjadi desa perdesaan dan desa perkotaan adalah
metode penskoran berdasarkan kriteria wilayah perkotaan. Penelitian ni
menerapkan pendekatan metode multivariate adaptive regression splines (MARS)
dalam pemodelan klasifikasi status desa di provinsi NTT. Penelitian ini
menghasilkan model MARS dengan kombinasi basis function (BF) = 76, maximum
interaction (MI) = 3, dan minimum observation (MO = 1 dengan kriteria nilai
generalized cross validation (GCV) paling minimum sebesar 0.0039. Terdapat 8
dari 19 peubah penjelas yang berpengaruh signifikan berdasarkan tingkat
kepentingan peubah terhadap model klasifikasi status desa di provinsi NTT.
Evaluasi hasil klasifikasi model MARS pada data latih dengan ketepatan klasifikasi
99.78% dan kesalahan klasifikasi sebesar 0.22%. Evaluasi hasil klasifikasi model
MARS pada data uji dengan ketepatan klasifikasi 99.40% dan kesalahan klasifikasi
0.60%. | id |
