dc.contributor.advisor | Sulvianti, Itasia Dina | |
dc.contributor.advisor | Alamudi, Aam | |
dc.contributor.author | Annisa, Anggita Nurul | |
dc.date.accessioned | 2020-12-24T00:15:38Z | |
dc.date.available | 2020-12-24T00:15:38Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/104406 | |
dc.description.abstract | Analisis deret waktu merupakan suatu metode Statistika yang umum
dilakukan untuk melakukan peramalan. Selain unsur waktu, peramalan juga perlu
memerhatikan pengaruh peubah penjelas dan unsur spasial, sehingga peramalan
yang dilakukan dapat memberikan hasil yang lebih akurat. Salah satu metode
analisis deret waktu yang mempertimbangkan pengaruh peubah penjelas dan unsur
spasial adalah Space Time Transfer Function (STTF). Data yang dapat dianalisis
menggunakan model STTF adalah data deret waktu yang memiliki pengaruh
spasial. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data harga komoditas cabai
besar dan data curah hujan rata-rata di setiap provinsi di Pulau Jawa dari bulan
Januari 2017 sampai Desember 2019. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui
pengaruh curah hujan rata-rata dan pengaruh spasial terhadap harga komoditas
cabai besar dari waktu ke waktu. Hasil dari penelitian ini adalah harga komoditas
cabai besar pada bulan tertentu dipengaruhi oleh curah hujan rata-rata pada 3 bulan
sebelumnya hingga pada bulan tersebut. Harga komoditas cabai besar di suatu
provinsi juga dipengaruhi oleh harga di provinsi lain yang berbatasan langsung
dengan provinsi tersebut. Hal ini terjadi karena terdapat distribusi komoditas cabai
besar di setiap provinsi di Pulau Jawa. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | IPB University | id |
dc.subject.ddc | Statistics and Data Science | id |
dc.title | Peramalan Harga Komoditas Cabai Besar di Pulau Jawa dengan Model Space Time Transfer Function | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | analisis deret waktu | id |
dc.subject.keyword | harga komoditas cabai besar | id |
dc.subject.keyword | peramalan | id |
dc.subject.keyword | space time transfer function | id |