| dc.contributor.advisor | Sadik, Kusman | |
| dc.contributor.advisor | Notodiputro, Khairil Anwar | |
| dc.contributor.author | Amalia, Rahmatin Nur | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-28T06:56:27Z | |
| dc.date.available | 2020-11-28T06:56:27Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/104156 | |
| dc.description.abstract | Data cacah yang memiliki nilai nol berlebih dapat menyebabkan overdispersi.
Overdispersi adalah kondisi saat ragam lebih besar dari nilai yang diharapkan.
Overdispersi akibat nilai nol berlebih dapat diatasi menggunakan regresi Zeroinflated
Poisson (ZIP) dan regresi Zero-inflated Negative Binomial (ZINB). Model
terbaik ditentukan dengan membandingkan nilai MSE, RMSE, bias, dan AIC.
Penelitian ini menggunakan data simulasi dan data real. ... | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | IPB University | id |
| dc.subject.ddc | Statistics | id |
| dc.title | Kajian Pemodelan Statistika untuk Respon Data Cacahan yang Memiliki Nilai Nol Berlebih. | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | overdispersi | id |
| dc.subject.keyword | regresi Poisson | id |
| dc.subject.keyword | regresi ZINB | id |
| dc.subject.keyword | regresi ZIP | id |
