Penggunaan Matriks Queen Contiguity dan K-Nearest Neighbor pada Data Panel Spasial Kemiskinan Sumatera Utara

Abstract

Kabupaten/Kota di Sumatera Utara cenderung memiliki tingkat kemiskinan yang relatif sama sehingga mengindikasikan adanya pengaruh spasial. Pengaruh spasial pada tingkat kemiskinan Kabupaten/Kota di Sumatera Utara dianalisis menggunakan analisis spasial. Analisis spasial tidak terlepas dari matriks pembobot spasial. Matriks pembobot spasial yang digunakan adalah matriks queen contiguity dan k-nearest neighbor. Data yang digunakan adalah data tahunan tingkat kemiskinan periode 2014 – 2017 dari Badan Pusat Statistik. Adapun data ini merupakan data panel. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan penggunaan matriks queen contiguity dan k-nearest neighbor dalam analisis data panel spasial tingkat kemiskinan Kabupaten/Kota di Sumatera Utara serta mengetahui peubah–peubah yang memengaruhinya. Model data panel terpilih adalah model pengaruh tetap, sedangkan model data panel spasial terbaik adalah model SAR dengan pendekatan matriks queen contiguity. Model tersebut memenuhi semua asumsi dan menghasilkan nilai R2 sebesar 0.993 dan nilai AIC sebesar -6.879. Peubah yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan berdasarkan model terbaik adalah jumlah penduduk, PDRB dan angka harapan hidup.