| dc.contributor.advisor | Sulvianti, Itasia Dina | |
| dc.contributor.advisor | Wijayanto, Hari | |
| dc.contributor.author | Reydita, Tennia | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-11T02:01:09Z | |
| dc.date.available | 2020-11-11T02:01:09Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/103769 | |
| dc.description.abstract | Pembangunan manusia dapat digambarkan secara menyeluruh dengan sebuah indeks yang dinamakan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Kebijakan yang efektif untuk meningkatkan IPM dapat dibentuk berdasarkan data yang akurat dengan mengetahui peubah-peubah yang berpengaruh terhadap IPM. Untuk mengetahui peubah tersebut dapat digunakan analisis spasial data panel dengan berbagai matriks pembobot spasial. Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan model terbaik berdasarkan matriks pembobot spasial untuk mengetahui peubah-peubah yang berpengaruh terhadap IPM. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari publikasi Provinsi Jawa Barat dalam Angka dan Provinsi Banten dalam Angka tahun 2015 sampai 2018 yang dibuat oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Matriks pembobot spasial yang menghasilkan kriteria kebaikan model terbaik yaitu queen contiguity dengan model pengaruh tetap Spatial Autoregressive Model (SAR) tanpa transformasi. Peubah bebas yang berpengaruh yaitu belanja pemerintah dan persentase penduduk miskin. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | IPB University | id |
| dc.subject.ddc | Statistics and Data Science | id |
| dc.title | Analisis Spasial Data Panel pada Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Barat dan Provinsi Banten | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | analisis spasial data panel | id |
| dc.subject.keyword | indeks pembangunan manusia | id |
| dc.subject.keyword | matriks pembobot spasial | id |
| dc.subject.keyword | queen contiguity | id |
