Pemodelan Proxy Anonim menggunakan Algoritme Expectation Maximization.

Abstract

Saat ini, internet merupakan suatu kebutuhan bagi sebagian orang. Bahkan, akses internet menjadi suatu kebutuhan yang wajib bagi pengguna tertentu. Interconnected network atau yang dikenal dengan internet adalah sistem jaringan komputer yang saling terhubung secara global dengan menggunakan sistem standar global transmission control protocol/internet protocol suite (TCP/IP) untuk menghubungkan perangkat di seluruh dunia. Jaringan internet dihubungkan dengan beragam teknologi elektronik, nirkabel, dan sambungan serat optik. Melalui jaringan internet, pengguna mendapatkan beragam layanan dan informasi, seperti layanan multimedia, surat elektronik, telepon, dan berbagi berkas. Penggunaan jaringan internet terkadang dimanfaatkan untuk kejahatan seperti penyebaran virus, spyware maupun hacker. Hal tersebut yang menjadikan alasan oleh perusahaan atau organisasi untuk mengamankan jaringan pada lingkungan mereka. Admin jaringan menerapkan sistem deteksi intrusi, filter URL serta firewall untuk memblokir alamat web yang tidak berkaitan dengan pekerjaan. Pemblokiran yang terjadi pada jaringan terkadang masih saja dapat ditembus oleh user dengan memanfaatkan layanan proxy anonim. Proxy anonim adalah proxy yang digunakan untuk menyembunyikan identitas pengguna seperti IP Address, browser dan sistem operasi yang digunakan serta lokasi ketika melakukan browsing dan juga untuk mencari jalur lain dari pemblokiran websites. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali serta melakukan klasifikasi penggunaan proxy anonim pada jaringan dengan menggunakan algoritme expectation maximization untuk pemodelannya. Metode yang digunakan pada penelitian ini dimulai dari pengumpulan data traffic internet, selanjutnya praproses untuk diekstraksi fitur-fiturnya, seleksi berdasarkan fitur yang berhubungan dengan penelitian dan pemodelan dengan algoritme EM. Pengumpulan data traffic internet dilakukan dengan cara capturing melalui aplikasi Wireshark. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa klasifikasi penggunaan proxy anonim pada jaringan internet dengan menggunakan algoritme EM dapat menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 71.22 % yaitu pada pembagian data latih dan data uji sebesar 50%. Diharapkan penelitian ini dapat membantu admin jaringan pada perusahaan untuk melakukan pemblokiran web proxy anonim secara otomatis sehingga dapat meningkatkan produktifitas dari pekerja.