Perbandingan Support Vector Machine dan Partial Least Square Discriminant Analysis untuk Memprediksi Kemiripan Biomassa.

Abstract

Batu bara dan karbon aktif banyak dimanfaatkan dalam berbagai aplikasi. Dua bahan tersebut menjadi perlu diperhatikan karena batu bara dan karbon aktif memiliki sifat yang tidak dapat diperbaharui. Oleh karena itu, diperlukan suatu bahan lain yang dapat dimanfaatkan sebagai alternatif pengganti bagi batu bara atau karbon aktif. Biomassa sebagai sumber energi terbarukan memiliki potensi untuk menggantikan batu bara atau karbon aktif. Metode Fourier Transform Infrared (FTIR) dan analisis multivariat digunakan untuk mengukur kemiripan biomassa dengan batu bara atau karbon aktif. Analisis multivariat Support Vector Machine (SVM) dan Partial Least Square Discriminant Analysis (PLSDA) menghasilkan performa yang baik dengan rata-rata nilai akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas sebesar 100%. Namun, PLSDA tidak memerlukan tuning parameter terlebih dahulu sehingga dipilih untuk memprediksi biomassa. Setelah diprediksi, biomassa menunjukkan kemiripan dengan batu bara sehingga berpotensi sebagai alternatif pengganti bagi batu bara.