Pemodelan Klasifikasi Rasa Trauma dalam Menghadapi Bencana Alam dengan Regresi Logistik Biner dan Random Forest (Studi Kasus: Provinsi Banten).

Abstract

Indonesia merupakan negara yang rawan bencana alam karena berada dalam cakupan Pacific Ring of Fire. Provinsi Banten merupakan provinsi di Indonesia yang rawan terhadap bencana alam. Gempa bumi, banjir, angin puting beliung, dan tanah longsor merupakan bencana alam yang telah terjadi di Provinsi Banten. Penelitian ini mengkaji faktor-faktor yang memengaruhi rasa trauma masyarakat Provinsi Banten akibat bencana alam serta melihat kinerja klasifikasi yang dihasilkan oleh regresi logistik biner dan random forest. Hasil kajian menunjukan bahwa pendidikan terakhir (X3) dan usia (X2) merupakan faktor yang memengaruhi rasa trauma masyarakat Provinsi Banten akibat bencana alam. Dilihat dari kinerja klasifikasi, metode random forest pada cut off 0.45 dapat memberikan kinerja prediksi yang lebih optimal.