Browsing by Subject "outlier"
Now showing items 1-11 of 11
-
Aplikasi berbasis web untuk deteksi pencilan titik panas menggunakan algoritme K-means dan framework Shiny
(2015)Analisis pencilan data titik panas Provinsi Riau tahun 2011 hingga 2012 sebagai indikator terjadinya kebakaran telah dilakukan, tetapi hal tersebut dirasa kurang membantu dalam upaya pencegahan kebakaran. Hal tersebut ... -
Bayesian Geographically Weighted Regression Model for Poverty Data (Case of 35 Villages in Jember Regency).
(2012)Bayesian Geographically Weighted Regression (BGWR) is locally linear regression method to solve some difficulties that arise in Geographically Weighted Regression (GWR) model, such as outliers or non-constant variance. The ... -
Deteksi pencilan titik panas Provinsi Riau menggunakan algoritme local outlier factor
(2016)Kebakaran hutan terjadi di Indonesia setiap tahun. Pada tahun 2013 di Provinsi Riau terdeteksi 15040 titik panas. Pada tahun berikutnya (2014) meningkat menjadi 21361 titik panas. Salah satu upaya untuk pencegahan kebakaran ... -
Determination of The Best Outlier Detection Method: An Application on Indonesian Air Quality Data
(2021)Outliers detection in univariate data aims to see the characteristics of a single variable before entering the next analysis. There are many methods for detecting outliers, but only a few methods consider the data distribution. ... -
Estimasi-M Menggunakan Fungsi Pembobot Huber dan Bisquare Tukey
(2022-08)Keberadaan pencilan dapat memengaruhi pendugaan parameter dalam analisis regresi yang menggunakan metode kuadrat terkecil (MKT). Metode regresi kekar dapat digunakan sebagai alternatif pendekatan dari MKT. Penelitian ini ... -
Evaluasi Pengaruh Korelasi Kontemporer dan Pencilan terhadap Pemodelan Seemingly Unrelated Regression pada Data Panel
(2023)Seemingly Unrelated Regression (SUR) merupakan regresi dengan metode kuadrat terkecil terampat dimana metode ini dapat diaplikasikan pada kasus data panel yaitu kombinasi antara data cross-section dan data time-series. SUR ... -
Kajian Metode Prediksi Tak Bias Linier Terbaik Empiris Terboboti Geografis Kekar pada Pendugaan Area Kecil
(2020)Suatu area dikatakan kecil jika ukuran contoh pada area tersebut tidak cukup untuk menghasilkan pendugaan langsung dengan presisi yang memadai. Pendugaan area kecil (small area estimation, SAE) merupakan suatu metode untuk ... -
Kajian Robust Stochastic Frontier Dengan Fat-Tailed Distribution Untuk Pendugaan Efisiensi Teknis Usaha Tani Padi
(2023-08)Pencilan merupakan permasalahan statistika yang menyebabkan galat tidak lagi simetris dan memiliki sebaran yang sangat menjulur. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan kehadiran amatan pencilan pada pemodelan ... -
Kajian Simulasi Perbandingan Regresi Random Forest dan Support Vector Regression dalam Mengatasi Pencilan
(2023)Adanya pencilan merupakan masalah yang sering muncul saat melakukan analisis regresi. Pencilan dapat menyebabkan pergeseran garis regresi, mengubah arah hubungan antara peubah penjelas dan peubah respon, serta ... -
Pendugaan Efisiensi Teknis Produksi Padi Sulawesi Selatan dengan Robust Model Stochastic Frontier
(2023)Stochastic production frontier (SPF) adalah metode stochastic frontier analysis (SFA) yang digunakan untuk menduga nilai produksi frontier dengan mempertimbangkan adanya efek inefisiensi dan gangguan. Model SPF ... -
Regresi Komponen Utama Kekar Minimum Vector Variance (MVV) pada Pengukuran Kadar Glukosa Darah Non-invasif
(2023-01-26)Indonesia saat ini adalah satu-satunya negara di Asia Tenggara yang berada diantara 10 negara dengan jumlah penderita Diabetes Melitus (DM) terbanyak. DM merupakan gangguan metabolisme menahun akibat pankreas tidak memproduksi ...
