Browsing by Subject "Hotspot"
Now showing items 1-20 of 34
-
Analisis Asosiasi Data Estimasi Iklim Global Terhadap Hotspot Menggunakan Combined Empirical Orthogonal Function (CEOF)
(2021)Iklim global yang terdiri dari El Nino-Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD) memiliki dampak pada penurunan curah hujan di wilayah Indonesia. Penelitian sebelumnya menemukan bahwa ENSO dan IOD yang ... -
Analisis Multivariat dan Pemodelan Hotspot Berdasarkan Indikator Iklim di Kalimantan Menggunakan Copula
(2022)Indonesia adalah negara dengan wilayah hutan yang sangat luas. Namun demikian, sejak beberapa dekade terakhir, kawasan hutan di Indonesia mengalami degradasi yang sangat serius dari segi kuantitas maupun kualitas. Salah ... -
Analisis Sebaran Hotspot dan Area Terbakar di Kabupaten Muaro Jambi, Provinsi Jambi
(2021)Salah satu provinsi di Indonesia yang rawan terhadap kebakaran hutan dan lahan adalah Provinsi Jambi. Kabupaten Muaro Jambi merupakan kabupaten yang terbakar setiap tahunnya di Provinsi Jambi. Tujuan dari penelitian ini ... -
Aplikasi Incremental Spatio Temporal Clustering pada Data Titik Panas.
(2018)Titik panas merupakan salah satu indikasi terjadinya kebakaran hutan dan lahan. Analisis data titik panas perlu dilakukan untuk mencegah terjadinya kebakaran hutan. Penelitian sebelumnya telah melakukan analisis ... -
Clustering Titik Panas Menggunakan Algoritme Varied Density Based Spatial Clustering Applications with Noise
(2024)Titik panas merupakan suatu penanda terjadinya kebakaran hutan dan lahan (karhutla) yang mendeteksi suatu lokasi dengan suhu yang relatif lebih tinggi jika dibandingkan dengan sekitarnya. Data mining dapat diterapkan ... -
Deteksi pencilan data titik panas di Provinsi Riau menggunakan algoritme DBSCAN
(2015)Indonesia adalah negara kepulauan terbesar yang memiliki masalah kebakaran hutan yang cukup serius. Titik panas atau hotspot adalah indikator kebakaran hutan yang mendeteksi suatu lokasi yang memiliki suhu relatif ... -
Deteksi Pencilan Data Titik Panas Provinsi Riau dengan Metode Clustering Berbasis Kepadatan Menggunakan Algoritme OPTICS
(2015)Titik panas merupakan titik yang menunjukkan koordinat suatu area yang memiliki suhu relatif lebih tinggi dibandingkan dengan area sekitarnya. Penyebaran titik panas dapat dijadikan sebagai salah satu indikator ... -
Hubungan Antara Hotspot dan Kebakaran Terhadap Timbulnya Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) di Kabupaten Kubu Raya, Kalimantan Barat
(2016)Pulau Kalimantan merupakan salah satu pulau yang sering terjadi kebakaran hutan dan lahan dimana seluruh Provinsi pernah terbakar dan berdampak negatif terhadap lingkungan hidup dan manusia. Penelitian ini mengukur ... -
Identifikasi Daerah Bekas Kebakaran Hutan dan Lahan (Burned Area) di Kabupaten Ogan Komering Ilir (OKI) Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2015.
(2022)Kebakaran hutan dan lahan merupakan gangguan yang dapat mengancam kelestarian hutan Indonesia. Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan melaporkan bahwa pada tahun 2015, kasus kebakaran hutan dan lahan terbesar ditemukan ... -
Identifikasi Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Banyaknya Kejahatan dengan Pendekatan Analisis Spasial (Studi Kasus: 42 Kecamatan di DKI Jakarta Tahun 2011)
(2012)Jakarta adalah ibukota negara yang memiliki aktifitas kegiatan yang tinggi. Namun Jakarta menyimpan berbagai masalah yang kompleks. Salah satu dampak yang ditimbulkan adalah kriminalitas. Beberapa faktor pendorong kriminalitas ... -
K-Means Clustering Visualization of Web-Based OLAP Operations for Hotspot Data
(2010)Jn the pre~lous work we dtl·cloped the web-based OLAP (On-Une Analytical P~lng) integrated 141tb the data 14•arehouse tor hotspot data in Indonesia. This work aims to develop 11 vlsullllzatlon module for houpot clusten ... -
Karakterisasi Model Regresi Indikator Global terhadap Pola Bersama Sebaran Hotspot dan Prediksi Indikator Iklim di Kalimantan
(2021)Fenomena global seperti El Nino Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD) dapat meningkatkan risiko kebakaran hutan dan lahan (Karhutla). Salah satu indikator yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi ... -
Kejadian Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) di Provinsi Kalimantan Timur oleh Pengaruh Jumlah Titik Panas (Hotspot) dan Curah Hujan
(2013)Forest fires can be related to the disease of ARI/ISPA. ARI is a respiratory disease caused by air pollution and bacterial infections. This study aimed to measure the strength forest fire (hotspot) and rainfall to the ... -
Keterkaitan Antara Hotspot dengan Curah Hujan dan Anomali Sea Surface Temperature di Kabupaten Muaro Jambi, Jambi
(2024)Kabupaten Muaro Jambi merupakan daerah yang memiliki tingkat kebakaran hutan dan lahan (karhutla) terbesar di Provinsi Jambi. Karhutla dapat terjadi akibat beberapa faktor, salah satunya adalah iklim. Penelitian ini bertujuan ... -
Keterkaitan Curah Hujan, Anomali Sea Surface Temperature, Southern Oscillation Index dan Hotspot di Kota Waingapu.
(2024)Kota Waingapu merupakan salah satu daerah Provinsi Nusa Tenggara Timur yang sering dilanda kebakaran hutan dan lahan. Pencegahan kebakaran hutan dan lahan dapat memanfaatkan data titik panas untuk di analisis dengan Sistem ... -
Klasifikasi Data Spasial Untuk Kemunculan Hotspot Di Provins! Riau Menggunakan Algoritme Id3
(2014)Forest fires is one of environmental issues that occurs almost every year in Indonesia, including in Riau Province. It causes negative impacts for human life. Large spread hotspot data can be analyzed using spatial data ... -
Konstruksi Sebaran Bersama antara Hotspot, Curah Hujan, dan Hari Tanpa Hujan Berbasis Nested Archimedean 3-Copula
(2023)Letak Indonesia yang berada di sekitar ekuator membuat wilayah Indonesia rentan terhadap variabilitas iklim. El Nino Southern Oscilation (ENSO) menjadi salah satu fenomena yang sering dikaitkan dengan kebakaran hutan dan ... -
Metode Scan Statistic Model Binomial dengan Pendekatan Statistik Area Kecil
(2009)Metode scan statistic membutuhkan data populasi untuk mengidentifikasi area yang signifikan secara statistik dengan resiko tinggi terhadap suatu kasus tertentu. Namun demikian, dalam aplikasinya data populasi jarang tersedia ... -
Model Prediksi Jumlah Kemunculan Titik Panas di Kabupaten Rokan Hilir Menggunakan Elman Recurrent Neural Network
(2018)Kebakaran hutan adalah salah satu penyebab gangguan penurunan hutan di Indonesia. Kebakaran hutan dan lahan pada tahun 2013 menjadi kebakaran terbesar di Provinsi Riau, terutama di kabupaten Rokan Hilir. Kebakaran hutan ... -
Model Prediksi Untuk Frekuensi Kemunculan Titik Panas Bulanan di Ogan Komering Ilir Menggunakan Support Vector Regression (SVR).
(2018)Kebakaran hutan di Indonesia merupakan salah satu permasalahan yang terus-menerus terjadi dan menjadi tantangan bagi negara serta dunia. Salah satu provinsi yang sering terdeteksi adanya titik panas yaitu di Sumatra Selatan ...
