Kajian Pemodelan Statistika untuk Respon Data Cacahan yang Memiliki Nilai Nol Berlebih.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/104156

Title:	Kajian Pemodelan Statistika untuk Respon Data Cacahan yang Memiliki Nilai Nol Berlebih.
Authors:	Sadik, Kusman Notodiputro, Khairil Anwar Amalia, Rahmatin Nur
Issue Date:	2020
Publisher:	IPB University
Abstract:	Data cacah yang memiliki nilai nol berlebih dapat menyebabkan overdispersi. Overdispersi adalah kondisi saat ragam lebih besar dari nilai yang diharapkan. Overdispersi akibat nilai nol berlebih dapat diatasi menggunakan regresi Zeroinflated Poisson (ZIP) dan regresi Zero-inflated Negative Binomial (ZINB). Model terbaik ditentukan dengan membandingkan nilai MSE, RMSE, bias, dan AIC. Penelitian ini menggunakan data simulasi dan data real. ...
URI:	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/104156
Appears in Collections:	UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
G20rna.pdf Restricted Access	Fulltext	21.62 MB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI