Kajian Pemodelan Statistika untuk Respon Data Cacahan yang Memiliki Nilai Nol Berlebih.
View/ Open
Date
2020Author
Amalia, Rahmatin Nur
Sadik, Kusman
Notodiputro, Khairil Anwar
Metadata
Show full item recordAbstract
Data cacah yang memiliki nilai nol berlebih dapat menyebabkan overdispersi.
Overdispersi adalah kondisi saat ragam lebih besar dari nilai yang diharapkan.
Overdispersi akibat nilai nol berlebih dapat diatasi menggunakan regresi Zeroinflated
Poisson (ZIP) dan regresi Zero-inflated Negative Binomial (ZINB). Model
terbaik ditentukan dengan membandingkan nilai MSE, RMSE, bias, dan AIC.
Penelitian ini menggunakan data simulasi dan data real. ...