Kajian Pemodelan Statistika untuk Respon Data Cacahan yang Memiliki Nilai Nol Berlebih.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/104156

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Sadik, Kusman
dc.contributor.advisor	Notodiputro, Khairil Anwar
dc.contributor.author	Amalia, Rahmatin Nur
dc.date.accessioned	2020-11-28T06:56:27Z
dc.date.available	2020-11-28T06:56:27Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/104156
dc.description.abstract	Data cacah yang memiliki nilai nol berlebih dapat menyebabkan overdispersi. Overdispersi adalah kondisi saat ragam lebih besar dari nilai yang diharapkan. Overdispersi akibat nilai nol berlebih dapat diatasi menggunakan regresi Zeroinflated Poisson (ZIP) dan regresi Zero-inflated Negative Binomial (ZINB). Model terbaik ditentukan dengan membandingkan nilai MSE, RMSE, bias, dan AIC. Penelitian ini menggunakan data simulasi dan data real. ...	id
dc.language.iso	id	id
dc.publisher	IPB University	id
dc.subject.ddc	Statistics	id
dc.title	Kajian Pemodelan Statistika untuk Respon Data Cacahan yang Memiliki Nilai Nol Berlebih.	id
dc.type	Undergraduate Thesis	id
dc.subject.keyword	overdispersi	id
dc.subject.keyword	regresi Poisson	id
dc.subject.keyword	regresi ZINB	id
dc.subject.keyword	regresi ZIP	id
Appears in Collections:	UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
G20rna.pdf Restricted Access	Fulltext	21.62 MB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI