Model Estimasi Konsentrasi Polutan pada Pola Dispersi Kabut Asap Akibat Kebakaran Hutan dan Lahan di Wilayah Sumatera

Abstract

Luas hutan Indonesia dari tahun 2005 ke 2011 mengalami penurunan sekitar 27%, salah satu penyebabnya karena sering terjadi kebakaran. Penanganan kebakaran hutan dan lahan (Karhutla) yang sulit menyebabkan kabut asap yang dapat membahayakan kesehatan warga. Penelitian ini bertujuan membuat model interpolasi estimasi konsentrasi polutan pada pola dispersi kabut asap akibat Karhutla di wilayah Sumatera dengan metode inverse distance weighting. Data yang digunakan adalah data nilai konsentrasi polutan CO dan CO2 dari kabut asap kebakaran lahan gambut Sumatera dari beberapa sekuens titik panas pada periode waktu Juli-November 2015. Penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu pengumpulan data, praproses data, pembuatan model interpolasi polutan CO dan CO2, evaluasi model, dan implementasi model interpolasi dalam aplikasi haze trajectory pattern mining. Penelitian ini menghasilkan model estimasi konsentrasi CO dan CO2 dengan parameter jumlah titik tetangga terdekat sejumlah 3 titik. Nilai RMSE dari model sebesar 3.17395×10-9 untuk CO and 2.573926×10-8 untuk CO2. Model sudah berhasil diimplementasikan pada aplikasi web haze trajectory pattern mining.