Remote Monitoring System Volume Timbulan Sampah Menggunakan Frame Difference Algorithm dan Perspective Transformation.
View/ Open
Date
2019Author
Zakiah, Rizqi Alifahasni
Wahjuni, Sri
Wulandari
Metadata
Show full item recordAbstract
Jumlah penduduk Kota Bogor mencapai angka 1.08 juta jiwa, jumlah sampah
yang dihasilkan perharinya mencapai 2 532.5 liter. Jumlah sampah yang tergolong
banyak ini hanya diakomodasi oleh jumlah armada angkutan sampah yang terbatas.
Hal ini mengakibatkan sampah di Tempat Penampungan Sementara (TPS)
menumpuk sehingga mencemari lingkungan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah
sistem monitoring jarak jauh untuk mengetahui volume timbulan sampah.
Penelitian ini membangun sebuah prototype untuk mengetahui volume timbulan
sampah secara real-time dan memberikan notifikasi untuk pengambilan sampah di
luar jadwal regular, yaitu ketika volume timbulan sampah mendekati volume
maksimal bak sampah. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah frame
difference algorithm dan perspective transformation. Selain itu, penelitian ini juga
menerapkan konsep Internet of Things dalam aplikasi berbasis mobile sebagai
sistem monitoring dan notifikasi. Nilai error atau RMSE antara tinggi aktual
volume timbulan sampah dan tinggi timbulan volume sampah hasil pengolahan
citra yang didapat adalah 0.2060 dengan akurasi sebesar 97.93 persen.
Collections
- UT - Computer Science [2322]