Pendugaan Stok Karbon dengan Stratifikasi Visual Menggunakan Citra SPOT 7 di Hutan Pendidikan Gunung Walat, Sukabumi.

Abstract

Pemanasan global merupakan permasalahan yang diakibatkan oleh akumulasi Gas Rumah Kaca (GRK) di atmosfer, salah satu GRK ini adalah CO2. CO2 secara alami diserap oleh pohon selama proses fotosintesis dan sebagian disimpan sebagai stok karbon. Jumlah stok karbon dapat digunakan untuk mengukur peranan hutan dalam menghambat pemanasan global. Salah satu hutan di Jawa Barat adalah Hutan Pendidikan Gunung Walat (HPGW). HPGW sudah lama menjadi lokasi penelitian pendugaan stok karbon. Penelitian ini menggunakan metode stratified sampling dengan bantuan penginderaan jarak jauh berupa citra dari SPOT 7 yang diharapkan dapat meningkatkan akurasi pendugaan stok karbon. Stratifikasi dilakukan secara visual pada citra SPOT 7. Stratifikasi visual menghasilkan 16 stratum dan 77 plot contoh 0.1 hektar ( Intesitas Sampilng 2 %) yang disebar secara purposive. Hasil pendugaan selang rata-rata dan total stok karbon tegakan dengan stratifikasi visual secara berurutan 92.87-103.87 ton/ha dan 34 883.48 – 39 014.68 ton. Pendugaan stok karbon tegakan memiliki nilai Sampling Error (SE) sebesar 5.59 %. Dominasi jenis pohon tiap plot dan nilai Koefisien Variasi (CV) tiap stratum menunjukkan stratifikasi visual kurang mampu mengelompokkan jenis tegakan maupun potensi stok karbon yang sama dalam satu stratum. Pendugaan menggunakan stratifikasi visual terbukti mampu meningkatkan akurasi yang ditunjukkan oleh penurunan nilai SE dari 7.07 % tanpa stratifikasi visual menjadi 5.59 % dengan menggunakan stratifikasi visual.