Pendugaan Parameter dari Sebaran Binomial Negatif-Lindley dengan Metode Kemungkinan Maksimum dan Aplikasinya pada Asuransi Kendaraan Bermotor.

Abstract

Pemodelan frekuensi klaim asuransi memegang peranan penting dalam suatu perusahaan asuransi. Dalam karya ilmiah ini dijelaskan mengenai sebaran binomial negatif-Lindley. Sebaran ini mempunyai nilai peluang di frekuensi nol yang selalu terbesar. Sebaran binomial negatif-Lindley biasanya digunakan untuk memodelkan data yang overdispersi dan yang nilai peluang frekuensi nolnya besar seperti yang sering ditemui pada data asuransi kendaraan bermotor. Untuk pengaplikasiannya parameter sebaran diduga menggunakan metode kemungkinan maksimum dengan software Wolfram Mathematica 11.2 dan R 3.5.1. Pada hasil perhitungan menunjukkan bahwa sebaran binomial negatif-Lindley cocok untuk menduga frekuensi klaim asuransi kendaraan bermotor dengan tingkat akurasi yang sangat baik.