Usability Testing Indonesian Jamu Herbs (IJAH) Analytics menggunakan Thinking Aloud.
| dc.contributor.advisor | Wijaya, Sony Hartono | |
| dc.contributor.author | Pratama, Rezta Satria | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-20T02:19:02Z | |
| dc.date.available | 2019-05-20T02:19:02Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/97512 | |
| dc.description.abstract | Jamu adalah obat tradisional khas Indonesia yang terbuat dari bahan alami dan diracik menggunakan tumbuh-tumbuhan yang sudah terbukti mempunyai khasiat dalam menyembuhkan penyakit. IJAH Analytics merupakan website yang menyediakan informasi tentang jamu dan juga keterkaitan antara tanaman, penyakit, dan khasiat dari formulasi beberapa tanaman jamu. Usability testing perlu dilakukan untuk mengevaluasi dan memberikan kemudahan pada Pengguna IJAH Analytics. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis dan melakukan pengujian website IJAH Analytics dengan menggunakan metode thinking aloud. Penelitian dilakukan terhadap 5 Pengguna IJAH yang telah diseleksi berdasarkan usia dan pengetahuan tentang jamu. Pengguna IJAH diwawancarai, diuji dengan sejumlah task, dan diminta mengisi kuesioner. Hasil usability testing menunjukkan setiap skenario task mencapai angka keberhasilan 100% kecuali skenario task ke-5 dan ke-6 yang hanya sebesar 80%. Hal ini menunjukan bahwa secara umum website IJAH Analytics masih dapat dipahami oleh Pengguna IJAH dengan baik. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
| dc.subject.ddc | Computer Science | id |
| dc.subject.ddc | Usability | id |
| dc.subject.ddc | 2018 | id |
| dc.subject.ddc | Bogor-Jawa Barat | id |
| dc.title | Usability Testing Indonesian Jamu Herbs (IJAH) Analytics menggunakan Thinking Aloud. | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | Thinking Aloud | id |
| dc.subject.keyword | Jamu | id |
| dc.subject.keyword | Usability | id |
| dc.subject.keyword | Pengujian Usability | id |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
UT - Computer Science [2482]

