Peningkatan Performansi Perangkat Tomografi RPi EIT.
| dc.contributor.advisor | Agmalaro, Muhammad Asyhar | |
| dc.contributor.advisor | Garnadi, Agah Drajat | |
| dc.contributor.author | Insani, Galih Sukron | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-20T01:59:46Z | |
| dc.date.available | 2019-05-20T01:59:46Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/97486 | |
| dc.description.abstract | Penelitian ini melaporkan hasil dari pengembangan perangkat tomografi RPi EIT yang murah dan aman digunakan. Penelitian ini merupakan lanjutan dari penelitian sebelumnya yang menghadirkan konsep IoT dalam penerapannya sehingga mudah digunakan. Pengembangan yang dilakukan salah satunya adalah membuat proses pengiriman data tegangan menjadi lebih efisien sehingga proses dari Realtime Reconstruction menjadi lebih cepat daripada sebelumnya dan penerapan komputasi parallel GPU pada rekonstruksi citra. Selain itu, pengembangan yang ketiga adalah penambahan fitur kalibrasi pada antarmuka web. Hasil dari peningkatan performansi perangkat RPI EIT diantaranya adalah pengiriman data tegangan mampu dipercepat 8 kali lipat, penerapan komputasi parallel GPU pada method yang memiliki iterasi sebanyak 16 kali mampu mempercepat proses rekonstruksi pada jumlah piksel segitiga diatas 1000 dan dengan adanya fitur kalibrasi maka sistem ini dapat digunakan untuk rekonstruksi citra dari berbagai macam phantom resistor. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
| dc.subject.ddc | Computer Science | id |
| dc.subject.ddc | Parallel Computing | id |
| dc.subject.ddc | 2017 | id |
| dc.subject.ddc | Bogor-Jawa Barat | id |
| dc.title | Peningkatan Performansi Perangkat Tomografi RPi EIT. | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | RPi EIT | id |
| dc.subject.keyword | Realtime Reconstruction | id |
| dc.subject.keyword | komputasi parallel | id |
| dc.subject.keyword | kalibrasi | id |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
UT - Computer Science [2482]

