Model Klasifikasi Huruf Mutu Data Mining Berdasarkan Soal UTS dan UAS di Program Studi S1 Ilmu Komputer FMIPA IPB

Abstract

Setiap perguruan tinggi melakukan evaluasi dari hasil proses perkuliahan yang telah dilakukan. Nilai yang diperoleh mahasiswa pada suatu mata kuliah selain mencerminkan kondisi performansi akademik mahasiswa juga tidak dapat dipisahkan dari evaluasi proses pelaksanaan perkuliahan. Huruf mutu yang diperoleh mahasiswa secara langsung dapat ditentukan dengan melihat komponen nilai ujian tengah semester (UTS), nilai ujian akhir semester (UAS), praktikum dan proyek / tugas yang diberikan dosen. Berkaitan dengan nilai UTS dan UAS, terdapat beberapa soal ujian yang secara nyata berpengaruh terhadap nilai dan huruf mutu yang diperoleh mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk melihat keterkaitan antara huruf mutu mata kuliah data mining yang diperoleh mahasiswa Program Studi S1 Ilmu Komputer IPB dan soal ujian dengan menggunakan algoritme decision tree C5.0. Penelitian ini menggunakan data nilai UTS dan UAS mahasiswa pada mata kuliah data mining Program Studi S1 Ilmu Komputer IPB. Pada penelitian ini dilakukan sebanyak 3 kali percobaan pada 3 dataset yang berbeda, yaitu data tahun akademik 2015/2016, 2016/2017, 2017/2018. Hasil pemodelan dataset tahun akademik 2015/2016 dengan algoritme C5.0 adalah model decision tree dan rules dengan rata-rata akurasi decision tree sebesar 57%, sedangkan untuk dataset tahun akademik 2016/2017 sebesar 66% serta untuk dataset tahun akademik 2017/2018 sebesar 47%.