| dc.description.abstract | Estimasi curah hujan dengan menggunakan penginderaan jauh dapat dimanfaatkan untuk mengatasi masalah pengamatan curah hujan. Saat ini, terdapat beberapa metode untuk memperkirakan curah hujan dengan menggunakan data satelit sehingga dapat dibandingkan antar metode. Penelitian ini menggunakan data Himawari-8 untuk membandingkan estimasi nilai curah hujan menggunakan tiga metode, yaitu i) Auto Estimator (AE), ii) Convective Stratiform Technique (CST), dan iii) Modified Convective Stratiform Technique (CSTm). Ketiga metode tersebut dievaluasi dengan menggunakan data curah hujan harian pada bulan Januari dan Februari 2016 yang diambil dari sembilan stasiun di Malang, Jawa Timur. Secara umum, metode CST menghasilkan estimasi yang lebih baik dibandingkan dengan metode AE dan CSTm. Estimasi curah hujan untuk Januari 2016 dari ketiga metode cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan data observasi curah hujan yang diamati. Sebaliknya, perkiraan curah hujan pada Februari 2016 cenderung lebih kecil dibandingkan dengan data observasi. Nilai korelasi positif tertinggi pada bulan Januari diperoleh menggunakan metode CST di Stasiun Dampit (r = 0.79), sedangkan pada bulan Februari kemudia juga menggunakan metode CST di Stasiun Kalipare (r = 0.75). Nilai maksimum RMSE yang diperoleh pada bulan Januari adalah 51.5 untuk metode CST Stasiun Dampit, yang lebih baik dari kisaran RSME yang diperoleh dari dua metode lainnya. | id |
