Dasar-Dasar Matematika untuk Big Data
| dc.contributor.advisor | Khatizah, Elis | |
| dc.contributor.advisor | Siswandi | |
| dc.contributor.author | Ali, Patta | |
| dc.date.accessioned | 2019-01-24T02:04:38Z | |
| dc.date.available | 2019-01-24T02:04:38Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/96457 | |
| dc.description.abstract | Karya ilmiah ini menelaah dasar matematika yang digunakan dalam big data dan teori logika fuzzy untuk big data. Dasar matematika untuk big data yang diperoleh dalam penelitian ini meliputi definisi-definisi dan teorema-teorema tentang pencarian yang dilakukan seseorang dalam suatu website. Pencarian yang dilakukan seseorang dalam suatu website dimodelkan ke dalam fungsi pencarian. Fungsi pencarian tersebut menunjukkan bahwa pencarian yang dilakukan seseorang dalam website terbatas (dalam nilai atribut), sedangkan informasi yang terdapat dalam website tidak terbatas. Selain itu, untuk menghitung kardinalitas big data dapat diwakili oleh nilai atribut, karena salah satu karakteristik yang dimiliki big data adalah sifat tak hingga. Sifat tak hingga big data juga dapat dimodelkan ke dalam logika fuzzy. Pemodelan menggunakan logika fuzzy dilakukan dengan cara menentukan fungsi keanggotaan “big” dari suatu himpunan fuzzy. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
| dc.subject.ddc | Mathematics | id |
| dc.subject.ddc | Fuzzy | id |
| dc.subject.ddc | 2016 | id |
| dc.subject.ddc | Bogor-Jawa Barat | id |
| dc.title | Dasar-Dasar Matematika untuk Big Data | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | big data | id |
| dc.subject.keyword | fungsi pencarian | id |
| dc.subject.keyword | kardinalitas | id |
| dc.subject.keyword | logika fuzzy | id |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
UF - Mathematics [1487]

