Penerapan Borda Clustering untuk Pembentukan Klaster Desa Penerima Zakat di Indonesia Berdasarkan Potensi Wilayah.
Abstract
Indonesia memiliki potensi dana zakat yang sangat besar hingga mencapai angka 286 triliun rupiah. Hal ini merupakan dampak positif dari besarnya populasi muslim yang mencapai 216.66 juta jiwa pada tahun 2016. Namun sampai saat ini penyerapan dan pendistribusian dana zakat belum termaksimalkan, misalnya pada tahun 2015 penyerapan zakat baru 3.70 triliun rupiah, dan dana yang tersalurkan baru 61.61 persen. Penggunaan data potensi wilayah dapat menjadi salah satu alternatif untuk memperluas pendistribusian zakat. Penelitian ini menerapkan algoritme Borda Clustering pada data skyline Potensi Desa 2011 Badan Pusat Statistik (BPS) untuk menghasilkan klaster daerah prioritas penerima zakat di Indonesia. Evaluasi yang dilakukan menggunakan Silhouette Score terhadap hasil klaster menghasilkan angka 0.72 dalam rentang -1 sampai 1. Klaster daerah yang diprioritaskan memperoleh dana zakat mayoritas berada di provinsi Papua, Nangro Aceh Darrusalaam, dan Papua Barat. Hasil klaster tersebut dapat menjadi masukan bagi Organisasi Penyalur Zakat (OPZ) untuk memaksimalkan pendistribusian dana zakat.
Collections
- UT - Computer Science [2322]