Model Penduga Kerapatan Tajuk pada Ekosistem Hutan Dataran Rendah Menggunakan Data LiDAR dan Citra Satelit SPOT 7 (Studi Kasus di PT Restorasi Ekosistem Indonesia).

Abstract

Tutupan tajuk merupakan parameter struktur hutan yang sangat penting untuk mengetahui banyak aplikasi dalam bidang ekologi, hidrologi, dan pengelolaan hutan. LiDAR merupakan sebuah teknologi sensor jarak jauh untuk menemukan jarak dan informasi mengenai karakteristik topografi permukaan tanah dalam posisi horizontal dan vertikal. LiDAR menjadi pilihan karena dapat menembus tutupan tajuk hutan menggunakan properti cahaya yang ditransmisikan. Metode yang digunakan untuk memberikan data tutupan tajuk lebih tinggi berdasarkan kemampuan penetrasi data LiDAR, yaitu metode First Return Cover Index (FRCI). Penelitian ini bertujuan menyusun model penduga kerapatan tajuk pada hutan dataran rendah menggunakan data Light Detection and Ranging (LiDAR) dan Citra Satelit SPOT 7 di PT Restorasi Ekosistem Indonesia. Model penduga dibangun dengan menggunakan indeks vegetasi dari Citra Satelit SPOT 7 yang memiliki korelasi dengan kerapatan tajuk dari data LiDAR, yaitu TDVI, RDVI, SRVI, NDVI, dan GNDVI. Pemilihan model terbaik berdasarkan R2, simpangan baku (s), simpangan agregat (SA), dan korelasi antara kerapatan tajuk dugaan dengan kerapatan tajuk aktual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk menduga kerapatan tajuk dari data LiDAR dan Citra Satelit SPOT 7 adalah model linear dengan persamaan regresi FRCI = - 1.44 + 3.75 GNDVI dengan R2 68.80%, simpangan baku (s) 0.095, SA 0.00234, dan korelasi (r) 0.425.