Model Pendugaan Kerapatan Tajuk pada Hutan Rawa Gambut Menggunakan Data LiDAR dan Citra Satelit Landsat 8 OLI (Studi Kasus: PT Global Alam Lestari, Sumatera Selatan).

Abstract

Kerapatan tajuk merupakan salah satu parameter penting dalam mengetahui kondisi hutan. Estimasi kerapatan tajuk dapat dilakukan menggunakan sistem teknologi penginderaan jauh. Light Detection and Ranging (LiDAR) merupakan salah satu sistem penginderaan jauh aktif dimana menggunakan laser yang ditembakkan ke objek-objek di atas permukaan bumi. Penggunaan LiDAR dalam areal yang luas masih tergolong mahal, sehingga perlu pengumpulan data lain yang mampu menghasilkan informasi dalam areal yang luas seperti citra satelit Landsat 8 OLI. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk memperoleh model penduga kerapatan tajuk dari data LiDAR dan Landsat 8 OLI. Hasil menunjukkan bahwa model pendugaan terbaik di hutan rawa gambut PT Global Alam Lestari adalah FRCI = - 0.0171 + 8.691 GRVI. Model persamaan tersebut memiliki nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 50.24%, nilai simpangan baku (s) 0.101, nilai simpangan agregat (SA) sebesar 0.459, dan memiliki nilai koefisien korelasi (r) antara FRCI aktual dengan FRCI dugaan (model terbaik) sebesar 0.503.