Interpretasi Visual dan Digital untuk Klasifikasi Tutupan Lahan di Kabupaten Kuningan, Jawa Barat.
View/ Open
Date
2018Author
Kosasih, Dede
Saleh, Muhammad Buce
Prasetyo, Lilik Budi
Metadata
Show full item recordAbstract
Informasi tutupan lahan diperlukan dalam upaya mendukung pengambilan
keputusan dalam pengelolaan sumber daya alam berbasis lahan. Penginderaan
jauh satelit telah dapat menyediakan informasi dalam jumlah yang lebih besar
mengenai distribusi geografis tutupan lahan pada berbagai skala spasial.
Landsat 8 OLI dapat digunakan untuk berbagai penelitian dan aplikasi,
termasuk untuk klasifikasi tutupan lahan. Parameter-parameter yang digunakan
untuk identifikasi kelas tutupan lahan dapat diekstrasi dari data citra Landsat 8
OLI. Penelitian ini menjelaskan klasifikasi tutupan lahan di Kabupaten Kuningan
menggunakan dua metode yang berbeda, yaitu interpretasi visual dan interpretasi
digital dengan menggunakan algoritma maximum likelihood pada Landsat 8 OLI
perekaman 5 Agustus 2014. Tujuan penelitian adalah memetakan dan menilai
akurasi klasifikasi tutupan lahan pada dua metode yang berbeda.
Komposisi tutupan lahan di Kabupaten Kuningan terdiri atas lahan
bervegetasi, yaitu hutan alam, hutan jati, hutan pinus, kebun campuran, sawah,
pertanian lahan kering dan semak belukar, sementara lahan non vegetasi, terdiri
atas permukiman termasuk di dalamnya perumahan, perkantoran, dan jalan; tanah
terbuka; dan badan air terdiri atas sungai dan waduk. Tutupan lahan di kabupaten
kuningan didominasi kebun campuran, lahan pertanian yang terdiri atas sawah dan
pertanian lahan kering, serta hutan terdiri atas hutan alam, hutan jati dan pinus.
Penilaian akurasi klasifikasi didasarkan pada nilai akurasi keseluruhan
(overall accuracy) dan nilai Kappa menggunakan matrik kekeliruan (confusion
matrix). Akurasi keseluruhan hasil klasifikasi pada interpretasi visual sebesar
94.02 % dan nilai Kappa 0.93, sementara akurasi keseluruhan pada interpretasi
digital maximum likelihood sebesar 93.17 % dengan nilai Kappa 0.92.
Collections
- MT - Forestry [1411]