| dc.contributor.advisor | Ardana, Ngakan Komang Kutha | |
| dc.contributor.advisor | Sumarno, Hadi | |
| dc.contributor.author | Sari, Lina Afifah Anggita | |
| dc.date.accessioned | 2019-01-16T06:21:20Z | |
| dc.date.available | 2019-01-16T06:21:20Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/95510 | |
| dc.description.abstract | Analisis regresi logistik merupakan analisis data yang digunakan ketika
variabel respons berbentuk dikotomi dan variabel prediktor berupa data berskala
interval atau kategori. Metode pendugaan parameter dalam analisis regresi logistik
antara lain Maximum Likelihood Estimator dan Ridge Logistic Estimator untuk
data yang memiliki karakteristik multikolinearitas. Pada karya ilmiah ini, model
yang diduga parameternya menggunakan data hipotetik. Keakuratan pendugaan
parameter pada karya ilmiah ini diukur dengan Scalar Mean Square Error. Dalam
tugas akhir ini, diperoleh kesimpulan bahwa metode Ridge Logistic Estimator
lebih baik dalam pendugaan parameter dibanding dengan Maximum Likelihood
Estimator. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
| dc.subject.ddc | Mathematics | id |
| dc.subject.ddc | Regression Model | id |
| dc.subject.ddc | 2018 | id |
| dc.subject.ddc | Bogor-Jawa Barat | id |
| dc.title | Penduga Parameter Model Regresi Logistik dengan Maximum Likelihood dan Ridge Logistic Estimator. | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | analisis regresi logistik | id |
| dc.subject.keyword | Maximum Likelihood Estimator | id |
| dc.subject.keyword | multikolinearitas | id |
| dc.subject.keyword | Ridge Logistic Estimator | id |
| dc.subject.keyword | Scalar Mean Square Error | id |
