| dc.description.abstract | Hutan lahan kering berperan penting dalam mengurangi emisi karbon, dimana
karbon organik hasil fotosintesis disimpan dalam bentuk biomassa. Kandungan
karbon tersebut dapat diperoleh melalui pendugaan biomassa. Data pendugaan
biomassa yang akurat dapat diperoleh melalui pengukuran terestris, namun metode
tersebut lebih mahal dan memerlukan waktu yang lama. Teknologi penginderaan
jarak jauh dapat dijadikan alternatif untuk mengatasi keterbatasan tersebut.
Penelitian ini bertujuan untuk membangun model penduga potensi biomassa
berbasis piksel dan berbasis visual dengan menggunakan citra resolusi tinggi dan
membuat peta sebaran kelas biomassa berdasarkan model terpilih. Hasil analisis
berbasis piksel menunjukkan bahwa nilai GNDVI pada citra SPOT 6 memiliki
korelasi yang tinggi yaitu sebesar 0.808 dengan biomassa. Hasil analisis berbasis
visual menunjukkan bahwa persentase tutupan tajuk memiliki korelasi yang tinggi
yaitu 0.80 dengan biomassa. Pemilihan model terbaik didasarkan dari nilai skor
tertinggi yang mempertimbangkan nilai SA, SR, Bias, RMSE, χ², R2, dan s. Model
berbasis piksel yang terpilih yaitu B = 6.42 e 8.14 GNDVI dengan nilai R2 sebesar
60.60%, sedangkan model berbasis visual yang terpilih yaitu B = 25.28 e 0.0277 CC
dengan R2 sebesar 68.40%. Secara keseluruhan areal studi memiliki potensi
biomassa yang berkisar antara 131 ton/ha hingga 1052 ton/ha. | id |
