Identifikasi Ciri Citra Mikroskopis Patogen Daun Jabon menggunakan Discrete Wavelet Transform
View/ Open
Date
2018Author
Basri, Hasan
Herdiyeni, Yeni
Herliyana, Nina
Metadata
Show full item recordAbstract
Patogen adalah penyebab penyakit yang menyerang daun jabon dan
menyebabkan bercak dan hawar. Penyakit daun dapat disebabkan oleh patogen
yang berbeda. Dua patogen penyebab penyakit bercak yaitu Culvularia sp.1. dan
Pestalotia sp., sedangakan dua patogen penyebab penyakit hawar yaitu
Culvularia sp.2. dan Botrytis sp.. Patogen harus secepatnya diidentifikasi untuk
meminimalisir akibat yang ditimbulkannya. Penanganan yang tidak sesuai dapat
menyebabkan meningkatnya virulensi dan resistensi patogen. Hal ini berpotensi
terjadinya ledakan penyakit (epidemi penyakit) di suatu wilayah. Penelitian ini
bertujuan untuk mengidentifikasi ciri citra mikroskopis patogen yang terdapat
pada pengakit daun jabon berdasarkan pola tekstur citranya.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini dimulai dari tahap akuisisi data
meliputi metode Postulat Koch untuk mendapatkan patogen murni dalam citra
mikroskopis patogen. Tahap selanjutnya adalah tahap segmentasi untuk
memisahkan objek patogen dengan latar belakangnya, adapun salah satu metode
yang digunakan adalah Otsu Thresholding. Otsu Thresholding sangat baik
digunakan ketika intensitas piksel objek dengan latar belakang mempunyai
rentang yang jauh. Proses ekstraksi ciri citra mikroskopis patogen menggunakan
Discrete Wavelet Transform (DWT) dan diklasifikasi dengan Support Vector
Machine. Hasil ekstraksi DWT dapat diambil informasinya menggunakan energy
dan entropy. Adapun sebaran data yang dihasilkan merupakan data yang
bertumpuk dan dapat diklasifikasi dengan baik menggunakan kernel Radial Basis
Function (RBF) menghasilkan akurasi sebesar 72.3%.