Pemodelan Produktivitas Tanaman Padi untuk Analisis Dampak Perubahan Iklim di Kabupaten Malang

Abstract

Sektor pertanian rentan terhadap dampak perubahan iklim, khususnya tanaman padi. Kabupaten Malang sebagai salah satu daerah lumbung padi di Indonesia mencatat produksi padi terus mengalami fluktuasi 10 tahun terakhir, puncaknya terjadi pada tahun 2016 sebesar 463.233 ton/tahun. Faktor iklim yang tak menentu menjadi salah satu penghambat dalam penetuan produksi pada saat ini dan masa depan, sehingga dibutuhkan pemodelan untuk memperkirakan seberapa besar perubahannya. Penelitian mencoba untuk memodelkan produktivitas dengan input variabel iklim suhu dan curah hujan menggunakan model empiris untuk memperoleh nilai produksinya. Model empiris berupa model berdasarkan akumulasi panas (GDD-HDD) dan model berdasarkan suhu dan curah hujan (T-P) divalidasi dengan data aktual tahun 2015-2016, serta dilihat nilai koefisien korelasi (R²) dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil menunjukkan model GDD-HDD lebih baik dalam merepresentasikan data aktual. Proyeksi iklim masa depan memanfaatkan beberapa keluaran model GCM, yaitu CCCMA_CANCM4, GFDL_CM3, CSIRO_MK_6_0, dan Miroc_esm untuk mendapatkan besar rentang perubahan suhu dan curah hujan pada tahun 2020-2045. Diprediksi suhu akan meningkat pada selang 0,8°C hingga 1,4°C dan curah hujan mengalami penurunan hingga peningkatan pada selang -19% hingga 27 %. Selanjutnya, simulasi dilakukan untuk melihat rentang perubahan produksi dimasa depan. Diprediksi akan terjadi penurunan produksi sebesar 2% hingga 20%. Oleh karena itu, diharapkan hasil penelitian dapat menjadi salah satu pertimbangan pemerintah daerah untuk mengambil keputusan terkait kebijakan dalam pertanian, khususnya dalam hal impor beras dimasa yang akan datang.