| dc.description.abstract | Sistem prediksi formula jamu (Indonesia Jamu Herbs-Ijah) dikembangkan
untuk memprediksi khasiat jamu berdasarkan hubungan interaksi senyawa aktif dan
protein penyakit. Data hubungan interaksi senyawa aktif dan protein merupakan
jenis data tidak seimbang karena banyak data senyawa aktif yang belum diketahui
interaksinya dengan protein target, sehingga menyebabkan hasil prediksi yang
kurang optimal. Pada penelitian ini, hybrid sampling technique dengan
mengombinasikan complementary fuzzy support vector machine (CMTFSVM) dan
sytnthetic minority oversampling technique (SMOTE) digunakan untuk menangani
data interaksi senyawa aktif dan protein yang tidak seimbang pada data Ijah.
Pengujian dilakukan menggunakan geometric mean (Gmean), area under curve
(AUC), dan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hybrid sampling
technique pada senyawa aktif dan protein pada Ijah berhasil meningkatkan kelas
data minoritas mecapai tiga kali lipat dari data sampel yang digunakan. Model
prediksi yang dihasilkan memiliki akurasi, Gmean, dan AUC secara berurutan
sebesar 0.8346, 0.6812, dan 0.5319. | id |
