dc.contributor.advisor | Sitanggang, Imas Sukaesih | |
dc.contributor.author | Radiatun, Nur | |
dc.date.accessioned | 2018-09-12T08:35:00Z | |
dc.date.available | 2018-09-12T08:35:00Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/93710 | |
dc.description.abstract | Titik panas merupakan salah satu indikasi terjadinya kebakaran hutan dan
lahan. Analisis data titik panas perlu dilakukan untuk mencegah terjadinya
kebakaran hutan. Penelitian sebelumnya telah melakukan analisis pengelompokkan
titik panas menggunakan algoritme incremental spatio temporal density based
clustering (ST-DBSCAN). Namun pengelompokkan tersebut masih dijalankan
pada console R. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membangun aplikasi
berbasis web untuk pengelompokkan data titik panas menggunakan modul
incremental ST-DBSCAN. Dataset yang digunakan adalah data sebaran titik panas
pada tahun 2014 hingga tahun 2017. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa
pemrogaman R dan framework Shiny. Aplikasi ini sudah berhasil dibangun dengan
menerapkan metode pengembangan Adaptive Software Development (ASD). Hasil
pembuatan modul update cluster dapat menunjukkan hasil pembaruan clustering
dengan adanya data baru dan visualisasi hasil clustering. Hasil pengujian
menggunakan black box testing pada aplikasi ini menunjukkan bahwa semua fitur
dapat berjalan dengan baik dan hasil keluaran sudah sesuai dengan skenario.
Berdasarkan hasil pengujian usability testing didapatkan persentase efektivitas
98.33% dan tingkat kepuasan sebesar 78.45%. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
dc.subject.ddc | Computer Sciences | id |
dc.subject.ddc | Hotspot | id |
dc.title | Aplikasi Incremental Spatio Temporal Clustering pada Data Titik Panas. | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | framework Shiny | id |
dc.subject.keyword | incremental ST-DBSCAN | id |
dc.subject.keyword | titik panas | id |