Indonesian Jamu Herbs (Ijah) Web Server: Prediksi Interaksi Senyawa-Protein dan Analisi Efek Sinergis Senyawa.

Abstract

Jamu merupakan obat herbal khas Indonesia yang diracik dari tumbuhtumbuhan yang dianggap mempunyai khasiat dalam menyembuhkan penyakit. Salah satu tools dalam pengembangan Jamu di Indonesia adalah IJAH web server. Sistem ini memanfaatkan data senyawa, protein, dan interaksi antar keduanya dari basis data yang tersebar di Internet. Penelitian ini bertujuan membuat model prediksi formula Jamu dan melakukan analisis efek sinergi senyawa penyusun formula Jamu. Bipartite Local Model Network Interaction-Profile Inferring (BLMNII) digunakan untuk memprediksi sekaligus melengkapi interaksi antara senyawa dan protein dalam jejaring formula Jamu, sedangkan Network Target-based Identification of Multicomponent Synergy (NIMS) digunakan untuk analisis efek sinergis antar senyawa. Model hasil BLM-NII yang telah dibuat mempunyai Area Under Precission-Recall Curve (AUPR) sebesar 0.70. NIMS telah diimplementasikan pada IJAH web server dan kombinasi terbaik dari dua senyawa untuk penyakit Diabetes mellitus dicapai oleh senyawa Glipizide dan Mitiglinide dengan skor sinergi 0.45.