Model Klasifikasi Potensi Kebakaran Hutan dan Lahan (Karhutla) berdasarkan Data Patroli Karhutla

Abstract

Salah satu upaya yang dilakukan oleh Kementerian Kehutanan (Kemenhut) untuk mencegah terjadinya kebakaran hutan adalah melaksanakan kegiatan patroli kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini menganalisis data patroli kebakaran hutan yang telah diolah ke dalam basis data spasial pada penelitian sebelumnya dengan teknik klasifikasi menggunakan pohon keputusan. Data yang digunakan adalah data patroli kebakaran hutan dan lahan wilayah Sumatra dan Kalimantan tahun 2016. Klasifikasi dilakukan menggunakan metode pohon keputusan dengan algoritme C5.0 untuk mengetahui potensi terjadinya kebakaran hutan. Model klasifikasi terbaik untuk pohon keputusan memiliki akurasi 86.46% untuk dataset Sumatra dan 93.01% untuk dataset Kalimantan. Karakteristik area titik panas yang berpotensi tinggi terjadi kebakaran hutan pada wilayah Sumatra adalah wilayah dengan kondisi vegetasi yang kering, kedalaman gambut lebih besar dari 4 m, dan jenis vegetasinya adalah sawit. Karakteristik area titik panas yang berpotensi tinggi terjadi kebakaran hutan wilayah Kalimantan adalah area yang memiliki curah hujan berada pada rentang 0 mm sampai dengan 16 mm, kondisi vegetasi pada wilayah titik panas adalah kering, dan arah angin berada pada rentang 80o sampai dengan 280o.