Model Parametrik untuk Data Close Birth Interval

Abstract

Indonesia merupakan negara yang memiliki jumlah populasi penduduk yang sangat banyak dengan berbagai macam adat, budaya, bahasa, agama dan keyakinan. Jumlah penduduk Indonesia pada tahun 2016 berjumlah 261 115 456 jiwa. Penduduk Indonesia mencapai sekitar 3.5% dari populasi penduduk dunia yang berjumlah lebih dari dua miliyar manusia. Setiap tahunnya penduduk Indonesia mengalami peningkatan. Kelahiran atau fertilitas adalah hasil reproduksi yang nyata (bayi lahir hidup) dari seorang wanita atau sekelompok wanita. Salah satu kajian mengenai fertilitas adalah tentang Close Birth Interval. Close Birth Interval (CBI) adalah jarak kelahiran antara dua kelahiran yang terjadi secara berturut-turut. Penelitian ini bertujuan untuk mencari model yang tepat untuk data CBI dan menduga beberapa sebaran yang memiliki kemiripan pada data tersebut. Sebaran yang akan digunakan pada penelitian ini adalah sebaran eksponensial, sebaran gamma, dan sebaran chi square. Selanjutnya akan dibandingkan dengan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) untuk mencari nilai error antar sebaran tersebut, sehingga error yang terkecil diduga menjadi model terbaik untuk data CBI. Data yang digunakan diperoleh dari Singh (1998) yaitu data jarak antara dua kelahiran wanita di daerah Varanasi Tehsil, India. Dari hasil analisis diperoleh bahwa model terbaik adalah model gabungan antara sebaran gamma dan sebaran eksponensial. Berdasarkan pada sebaran tersebut dapat disimpulkan bahwa bahwa peluang jarak antara dua kelahiran wanita di daerah Varanasi Tehsil kurang dari 1 tahun adalah 0.01897. Sementara peluang jarak antara dua kelahiran antara 1 sampai dengan 2 tahun dan lebih dari 9.25 tahun verturut-turut adalah 0.19644 dan 0.10366.