| dc.contributor.advisor | Nurdiati, Sri | |
| dc.contributor.advisor | Khatizah, Elis | |
| dc.contributor.author | Najah, Laelatun | |
| dc.date.accessioned | 2018-08-29T03:03:45Z | |
| dc.date.available | 2018-08-29T03:03:45Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/93209 | |
| dc.description.abstract | Salah satu program unggulan IPB saat ini adalah menjadi 500 perguruan
tinggi terbaik di dunia. Oleh karena itu, IPB perlu melihat posisinya dibandingkan
dengan beberapa perguruan tinggi lain di Indonesia dan perguruan tinggi kelas
dunia. Penelitian ini ingin secara khusus meneliti bagaimana bidang ilmu
Matematika dan IPA (MIPA) perguruan tinggi kelas dunia dikelompokan untuk
kemudian hasilnya akan dijadikan referensi untuk FMIPA IPB. Pengelompokan
bidang ilmu MIPA dilakukan dengan menggunakan metode Hierarchical
Agglomerative Clustering. Hasil analisis data yang digunakan sebanyak 200
perguruan tinggi kelas dunia berdasarkan peringkat teratas QS World University
2016 by Subject. Data menunjukkan bahwa pengelompokan bidang ilmu MIPA di
IPB sudah hampir sesuai dengan pengelompokan bidang ilmu MIPA di beberapa
perguruan tinggi di Indonesia dan perguruan tinggi kelas dunia secara umum. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
| dc.subject.ddc | Mathematics | id |
| dc.subject.ddc | cluster | id |
| dc.subject.ddc | 2017 | id |
| dc.subject.ddc | Bogor, Jawa Barat | id |
| dc.title | Pengelompokan Bidang Ilmu Matematika dan IPA Menggunakan Metode Hierarchical Agglomerative Clustering | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | Cluster | id |
| dc.subject.keyword | Hierarchical Agglomerative Clustering | id |
| dc.subject.keyword | Matematika dan IPA | id |
| dc.subject.keyword | Analytical Hierarchy Process | id |
