| dc.contributor.advisor | Trisminingsih, Rina | |
| dc.contributor.author | Fuady, Fauzan | |
| dc.date.accessioned | 2018-08-28T06:23:21Z | |
| dc.date.available | 2018-08-28T06:23:21Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/93015 | |
| dc.description.abstract | Data warehouse merupakan teknologi yang dinilai dapat menangani
permasalahan penumpukan data yang berukuran besar. Tahapan penting dalam
pembangunan data warehouse adalah proses extract, transform, dan loading (ETL).
ETL merupakan penghubung antara sumber data dengan data warehouse. Proses ETL
secara manual dinilai tidak efektif dan efisien karena data yang cukup besar dan
tersebar di berbagai sumber. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan
implementasi modul ETL untuk data warehouse pengamatan cuaca yang dibuat dengan
menggunakan perangkat lunak Kettle. Data yang digunakan penelitian ini adalah data
pengamatan cuaca dari tahun 1986 hingga tahun 2016 yang diperoleh dari 170 stasiun
cuaca di Indonesia, data lokasi stasiun cuaca dan data peta wilayah administratif
Indonesia. Pengujian dilakukan dengan melakukan verifikasi dan validasi terhadap
modul ETL yang dibangun. Penerapan modul ETL diharapkan dapat meningkatkan
efisiensi sumber daya dan menekan biaya dalam implementasi data warehouse. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
| dc.subject.ddc | Computer Sciences | id |
| dc.subject.ddc | Weather | id |
| dc.subject.ddc | 2017 | id |
| dc.subject.ddc | Bogor-JABAR | id |
| dc.title | Modul Extract, Transform, dan Load untuk Data Warehouse Pengamatan Cuaca Menggunakan Kettle. | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | cuaca | id |
| dc.subject.keyword | data warehouse | id |
| dc.subject.keyword | ETL | id |
| dc.subject.keyword | Kettle | id |
