Kajian Pendugaan Area Kecil pada Data Overdispersi dengan Regresi Zero-inflated Poisson
View/ Open
Date
2018Author
Arisona, Dian Christien
Kurnia, Anang
Sadik, Kusman
Metadata
Show full item recordAbstract
Survei merupakan penelitian yang dilakukan untuk memperoleh informasi tentang topik tertentu dengan cara mengambil contoh dari populasi. Analisis pada data yang diperoleh dari survei sering dijumpai data yang ragam pengamatannnya lebih besar daripada ragam harapannya, keadaan ini lebih dikenal dengan overdispersi. Salah satu penyebab overdispersi adalah nilai nol yang berlebihan pada peubah respon. Model zero-inflated Poisson (ZIP) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah overdispersi akibat nilai nol yang berlebihan pada peubah respon yang menyebar Poisson.
Permasalahan lain yang dihadapi dalam analisis data survei adalah jumlah contoh yang sangat kecil untuk menduga parameter-parameter sub populasi. Pendugaan area kecil (Small area estimation, SAE) merupakan metode yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah ukuran contoh yang terlalu kecil. Salah satu contoh aplikasi SAE adalah pada survei kesehatan yaitu angka kematian bayi. Kematian bayi pada tingkat area dapat menggambarkan tingkat kesehatan dan kualitas hidup masyarakat pada area tersebut (BPS, 2012). Hal ini digunakan untuk memonitor dan mengevaluasi populasi, program kesehatan, dan kebijakan pemerintah. Kematian bayi diasumsikan menyebar Poisson karena merupakan suatu kejadian yang jarang terjadi dalam selang waktu tertentu dan jumlah kematian bayi memiliki peluang terjadi yang kecil.
Kajian simulasi dilakukan untuk mempelajari karakteristik model dengan tingkat overdispersi yang berbeda. Hasil simulasi menunjukkan untuk data dengan karakteristik yang sama dengan data kematian bayi di Jawa Barat tahun 2012 dan dari data yang dibangkitkan berdasarkan kombinasi dan yang berbeda menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat overdispersi pada peubah respon, semakin baik pula SAE ZIP dibandingkan SAE Poisson.
Hasil analisis pada kasus kematian bayi di Jawa Barat tahun 2012 dengan percontohan bootstrap menunjukkan SAE ZIP lebih baik dibandingkan SAE Poisson dengan galat baku SAE ZIP yang lebih kecil dibanding SAE Poisson.