Metode Klasifikasi Rocchio untuk Analisis Hoax
Abstract
Hoax adalah informasi sesat dan berbahaya karena menyesatkan persepsi
manusia dengan menyampaikan informasi palsu sebagai kebenaran. Hoax sendiri
dapat bertujuan untuk mempengaruhi pembaca dengan informasi palsu sehingga
pembaca mengambil tindakan sesuai dengan isi hoax. Untuk mengetahui
informasi yang tersebar, maka diperlukan klasifikasi untuk mengetahui apakah
informasi tersebut hoax atau bukan. Klasifikasi yang akan digunakan dalam
penelitian ini adalah klasifikasi Rocchio, dimana hasil klasifikasi Rocchio akan
dibandingkan dengan Multinomial Naive Bayes. Evaluasi pada penelitian ini
menggunakan confusion matrix, dimana akurasi Rocchio didapatkan sebesar
83.501% sedangkan Multinomial Naive Bayes sebesar 65.835%.
Collections
- UT - Computer Science [2236]