| dc.contributor.advisor | Sitanggang, Imas Sukaesih | |
| dc.contributor.author | Tyas, Dyah Nurlita Sesotyaning | |
| dc.date.accessioned | 2018-04-20T07:59:29Z | |
| dc.date.available | 2018-04-20T07:59:29Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/92092 | |
| dc.description.abstract | Kabut asap akibat kebakaran lahan gambut memiliki dampak yang berbahaya
bagi kesehatan manusia. Pencegahan dampak buruk akibat kabut asap dapat
dilakukan dengan mengenali pola trajectory kabut asap. Penelitian sebelumnya
telah berhasil membangun aplikasi trajectory pattern mining untuk dispersi kabut
asap dari kebakaran lahan gambut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan
aplikasi tersebut dengan cara memperbaiki visualisasi trajectory kabut asap dan
menambahkan fitur baru agar aplikasi menjadi lebih dinamis. Data titik awal
simulasi yang digunakan adalah data sekuens titik panas pada Pulau Sumatra dan
Kalimantan dengan 3 digit desimal. Trajectory kabut asap dibangkitkan
menggunakan model HYSPLIT kemudian divisualisasikan dalam aplikasi berbasis
web yang dibangun menggunakan framework Shiny dalam paket bahasa
pemrograman R. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Adaptive
Software Development (ASD), dan proses pengujian aplikasi dilakukan dengan
membandingkan output aplikasi dengan software HYSPLIT 4.9. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil dikembangkan. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
| dc.subject.ddc | Computer sciences | id |
| dc.subject.ddc | Haze | id |
| dc.subject.ddc | 2017 | id |
| dc.subject.ddc | Sumatera | id |
| dc.title | Modul Visualisasi Kabut Asap dalam Aplikasi Haze Trajectory Pattern Mining. | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | framework Shiny | id |
| dc.subject.keyword | HYSPLIT | id |
| dc.subject.keyword | kabut asap | id |
| dc.subject.keyword | trajectory pattern mining | id |
