Klasifikasi Khasiat Jamu dengan Metode Deep Belief Netwroks.

dc.contributor.advisor	Kustiyo, Aziz
dc.contributor.advisor	Kusuma, Wisnu Ananta
dc.contributor.author	Putra, Bastian Ramadhan Dwi
dc.date.accessioned	2018-04-20T07:55:42Z
dc.date.available	2018-04-20T07:55:42Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.uri	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/92075
dc.description.abstract	Ramuan jamu telah diracik dengan keahlian yang bersifat warisan dari generasi ke generasi. Bagi masyarakat Indonesia, jamu telah terbukti secara empiris mempunyai khasiat yang positif bagi kesehatan. Pembuktian secara ilmiah untuk khasiat jamu masih dalam tahap penelitian. Penelitian tentang khasiat jamu yang telah dilakukan adalah klasifikasi khasiat formula jamu. Metode klasifikasi yang telah digunakan adalah PLSDA, SVM dan ensemble method. Akurasi dengan terbaik adalah 95.34% dari metode SVM. Penelitian yang dilakukan ini menggunakan metode klasifikasi deep belief networks untuk mengklasifikasikan khasiat formula jamu. Akurasi yang dihasilkan adalah 19.54% dengan beberapa kali perulangan kombinasi parameter.	id
dc.language.iso	id	id
dc.publisher	Bogor Agricultural University (IPB)	id
dc.subject.ddc	Computer Sciences	id
dc.subject.ddc	Deef belief networks	id
dc.subject.ddc	2016	id
dc.subject.ddc	Bogor, Jawa Barat	id
dc.title	Klasifikasi Khasiat Jamu dengan Metode Deep Belief Netwroks.	id
dc.type	Undergraduate Thesis	id
dc.subject.keyword	deep belief networks	id
dc.subject.keyword	jamu	id
dc.subject.keyword	khasiat	id
dc.subject.keyword	klasifikasi	id
dc.subject.keyword	prediksi	id