| dc.description.abstract | Penelitian ini mengembangkan prediksi capaian akademik mahasiswa
Program Sarjana Ilmu Komputer IPB di tingkat 2 berdasarkan capaian di tingkat 1
dengan pohon keputusan menggunakan algoritme C5.0. Data yang digunakan ialah
nilai mahasiswa yang masuk pada tahun 2012 hingga 2014 pada mata kuliah mayor
dan interdepartemen. Penelitian ini menggunakan 2 kelas (low risk dan high risk)
dan 3 kelas (low risk, medium risk, dan high risk). Jumlah data tidak imbang
sehingga penelitian ini menggunakan metode undersampling dan oversampling.
Penelitian ini juga melihat keterhubungan antara mata kuliah dan prasyaratnya
dengan menggunakan korelasi Spearman dan pohon keputusan algoritme C5.0.
Hasil uji model prediksi menghasilkan akurasi terbaik sebesar 94.92% untuk
percobaan 3 kelas (2.76 ≤ IPK ≤ 4.00 untuk kelas low risk, 2.00 ≤ IPK< 2.76 untuk
kelas medium risk, dan 0 ≤ IPK< 2.00 untuk kelas high risk). Percobaan tersebut
menggunakan metode oversampling. Korelasi Spearman menunjukkan adanya
keterhubungan antara mata kuliah dan prasyaratnya dengan nilai korelasi 0.308 -
0.839. | id |
