Show simple item record

dc.contributor.advisorAdisantoso, Julio
dc.contributor.authorPantouw, Jeannette Claudya Weya
dc.date.accessioned2017-06-16T07:19:20Z
dc.date.available2017-06-16T07:19:20Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/87311
dc.description.abstractPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui isu tertentu dari data Twitter Bahasa Indonesia dan melakukan klasifikasi sentimen dalam 3 jenis yaitu positif, negatif dan netral menggunakan metode klasifikasi Multinomial Naïve Bayes dan Rocchio. Penelitian ini menganalisis hasil perbandingan antara metode klasifikasi Multinomial Naïve Bayes dengan metode klasifikasi Rocchio. Rata-rata akurasi hasil klasifikasi menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes adalah sebesar 72.193% menunjukkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan Rocchio yaitu sebesar 70.673%. Selanjutnya dilakukan proses pelabelan ulang sentimen dengan bantuan clustering. Hasil klasifikasi setelah pelabelan ulang adalah sebesar 85.399% untuk Mulltinomial Naïve Bayes dan sebesar 96.283% untuk Rocchio dengan waktu komputasi Rocchio lebih cepat sebesar 35.70%.id
dc.language.isoidid
dc.publisherBogor Agricultural University (IPB)id
dc.subject.ddcComputer scienceid
dc.subject.ddc2017id
dc.titlePerbandingan klasifikasi rocchio dan multinomial naive bayes pada analisis sentimen data twitter bahasa indonesiaid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordAnalisis Sentimenid
dc.subject.keywordKlasifikasiid
dc.subject.keywordNaïve Bayesid
dc.subject.keywordRocchioid


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record