| dc.contributor.advisor | Adisantoso, Julio | |
| dc.contributor.author | Pantouw, Jeannette Claudya Weya | |
| dc.date.accessioned | 2017-06-16T07:19:20Z | |
| dc.date.available | 2017-06-16T07:19:20Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/87311 | |
| dc.description.abstract | Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui isu tertentu dari data Twitter Bahasa Indonesia dan melakukan klasifikasi sentimen dalam 3 jenis yaitu positif, negatif dan netral menggunakan metode klasifikasi Multinomial Naïve Bayes dan Rocchio. Penelitian ini menganalisis hasil perbandingan antara metode klasifikasi Multinomial Naïve Bayes dengan metode klasifikasi Rocchio. Rata-rata akurasi hasil klasifikasi menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes adalah sebesar 72.193% menunjukkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan Rocchio yaitu sebesar 70.673%. Selanjutnya dilakukan proses pelabelan ulang sentimen dengan bantuan clustering. Hasil klasifikasi setelah pelabelan ulang adalah sebesar 85.399% untuk Mulltinomial Naïve Bayes dan sebesar 96.283% untuk Rocchio dengan waktu komputasi Rocchio lebih cepat sebesar 35.70%. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
| dc.subject.ddc | Computer science | id |
| dc.subject.ddc | 2017 | id |
| dc.title | Perbandingan klasifikasi rocchio dan multinomial naive bayes pada analisis sentimen data twitter bahasa indonesia | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | Analisis Sentimen | id |
| dc.subject.keyword | Klasifikasi | id |
| dc.subject.keyword | Naïve Bayes | id |
| dc.subject.keyword | Rocchio | id |