Studi Kematangan Buah Tomat Menggunakan Image Processing dan Logika Fuzzy yang Diintregasikan dengan Raspberry Pi
View/ Open
Date
2016Author
Suhardi, Immanuel Ivan Pradana
Syafutra, Heriyanto
Irmansyah, Irmansyah
Metadata
Show full item recordAbstract
Penentuan kematangan buah adalah salah satu proses yang penting agar
buah yang dikonsumsi masyarakat adalah buah dengan kualitas terbaik. Biasanya
pengusaha tomat menggunakan cara manual untuk menentukan kematangan buah
tomat sehingga kematangan buah tomat yang dikirim ke pasar bersifat subyektif.
Pada penelitian ini telah dibuat alat yang dapat menentukan kematangan buah
tomat secara presisi yang mudah digunakan dan dibawa. Untuk menentukan
kematangan buah tomat, alat ini menggunakan image processing dan logika fuzzy
yang diintegrasikan dengan Raspberry Pi. Image processing digunakan untuk
mendapakan nilai Red, Green dan Blue (RGB) dari foto buah tomat, logika fuzzy
digunakan untuk menentukan tingkat kematangan dan kelunakan buah
berdasarkan nilai RGB yang didapatkan. Nilai RGB beberapa buah tomat (24
buah) diambil dalam keadaan terang dan redup serta dengan latar belakang putih
dan hitam. Buah-buah tomat tersebut juga diukur nilai kelunakannya. Setiap nilai
tersebut diambil setiap hari selama 10 hari. Nilai Red meningkat tajam pada
kondisi redup dan yang paling tajam pada latar belakang hitam, begitu pula nilai
Green turun dengan tajam. Seiring waktu nilai kelunakan buah tomat semakin
meningkat. Uji coba alat menunjukan ketepatan dengan Red dan Green terpisah
adalah 50% pada kondisi terang dan 60% pada kondisi redup. Sedangkan
ketepatan alat dengan R/G adalah 45% pada kondisi terang dan 75% pada kondisi
redup.
Collections
- UT - Physics [1098]