| dc.contributor.advisor | Nugrahani, Endar Hasafah | |
| dc.contributor.advisor | Sumarno, Hadi | |
| dc.contributor.author | Ningsih, Fuji Kurnia | |
| dc.date.accessioned | 2017-05-31T05:02:13Z | |
| dc.date.available | 2017-05-31T05:02:13Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/86178 | |
| dc.description.abstract | Kurs atau nilai tukar mata uang sangat penting dalam perekonomian. Oleh
karena itu, perlu dilakukan upaya untuk memprediksi besarnya nilai kurs di periode
berikutnya. Pada karya ilmiah ini, metode peramalan yang yang digunakan adalah
metode fuzzy time series Markov chain yang dikombinasikan dengan metode
berbasis rata-rata untuk penentuan jumlah interval yang efektif. Tujuan dari karya
ilmiah ini adalah meramalkan nilai kurs rupiah terhadap dolar Amerika
menggunakan metode berbasis rata-rata fuzzy time series Markov chain, serta
menghitung tingkat kesalahan peramalan menggunakan ukuran kesalahan mean
absolute percentage error. Dalam metode ini data kurs rupiah terhadap dolar
Amerika diubah menjadi himpunan fuzzy sehingga diperoleh fuzzy logical
relationship group. Hasil prediksi menunjukkan bahwa nilai mean absolute
percentage error yang diperoleh dalam peramalan kurs periode Maret 2014-Maret
2016 hanya sebesar 0.71%, yang berarti hasil prediksi dianggap cukup baik. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | IPB (Bogor Agricultural University) | id |
| dc.subject.ddc | Mathematics | id |
| dc.subject.ddc | Time series | id |
| dc.subject.ddc | 2016 | id |
| dc.title | Peramalan Kurs Rupiah terhadap Dolar dengan Metode Berbasis Rata-rata Fuzzy Time Series Markov Chain. | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | fuzzy time series Markov chain | id |
| dc.subject.keyword | nilai kurs | id |
| dc.subject.keyword | mean absolute percentage error | id |
