Show simple item record

dc.contributor.advisorWijayanto, Hari
dc.contributor.advisorSaefuddin, Asep
dc.contributor.advisorMangku, I Wayan
dc.contributor.authorMunaf, Alfatihah Reno Maulani Nuryaningsih Soekri Putri
dc.date.accessioned2017-05-19T06:44:16Z
dc.date.available2017-05-19T06:44:16Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85338
dc.description.abstractKajian mengenai metode statistik bisa berawal dari pembelajaran terhadap teori yang ada atau upaya untuk memecahkan permasalahan yang ada. Penelitian ini berupaya menemukan penyelesaian dari permasalahan sosial dengan data kategorik yang memiliki struktur bersarang atau berkelompok. Structural Equation Model (SEM) dipilih untuk menjelaskan hubungan sebab akibat pada suatu permasalahan. Pemodelan menggunakan SEM dengan metode pendugaan kemungkinan maksimum memerlukan data untuk mengikuti sebaran tertentu. Ketika data mengandung peubah kategorik, maka perlu dilakukan penanganan terlebih dahulu. Salah satu pilihannya adalah transformasi data sehingga data mengikuti suatu sebaran kontinu tertentu. Penelitan ini mengkaji keunggulan metode transformasi data menggunakan Algoritma Gifi. Seratus set peubah dengan transformasi Gifi digunakan dalam memodelkan SEM untuk menjelaskan kepuasan terhadap kondisi kesehatan di Pulau Jawa, kemudian hasil ukuran kesesuaian model dibandingkan dengan ukuran kesesuaian model pada peubah tanpa transformasi. Hasil yang didapatkan adalah peubah hasil transformasi Gifi menunjukkan adanya peningkatan performa pada model SEM yang terbentuk, utamanya pada efisiensi waktu yang diperlukan untuk komputasi. Perbedaan pola pembentuk kepuasan terhadap kondisi kesehatan antara provinsi di Pulau Jawa dijelaskan menggunakan analisis SEM Mutigrup. Pemeriksaan keragaman model antar kelompok menunjukkan indikasi terdapat perbedaan model untuk setiap provinsi. Pendugaan menggunakan Generalized Least Squares dilakukan untuk mengatasi adanya ragam negatif pada Provinsi DI Yogyakarta. Bagian utama dari penelitian ini adalah pemodelan SEM berhirarki dengan data kategorik yang diaplikasikan pada penilaian kepuasan terhadap kondisi kesehatan. Sumber data yang digunakan adalah Indikator Kesehatan dari Survey Pengukuran Tingkat Kebahagiaan (SPTK) yang diselenggarakan Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2014 dan fasilitas kesehatan yang disediakan pemerintah di tahun yang sama berdasarkan catatan Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. Tingkat pertama, gambaran di tingkat individu, menggunakan data SPTK. Tingkat kedua, gambaran di tingkat provinsi, menggunakan data fasilitas kesehatan. Tahapan ini menjelaskan bahwa pengaruh fasilitas kesehatan yang disediakan oleh pemerintah lebih besar daripada penilaian seseorang akan kondisinya di dalam menentukan kepuasan terhadap kondisi kesehatan. Kepuasan terhadap kondisi kesehatan pada tingkat individu ditentukan oleh kebiasaan menjaga kesehatan (1,000) dan pada tingkat provinsi ditentukan oleh fasilitas kesehatan (1,025).id
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB (Bogor Agricultural University)id
dc.subjectBogor Agricultural University (IPB)
dc.subject.ddcStatisticid
dc.subject.ddcMultilevel SEMid
dc.subject.ddc2015id
dc.subject.ddcBogor, Jawa Baratid
dc.titlePenanganan Data Kategorik Dengan Algoritma Gifi Pada Model Persamaan Struktural Berhirarkiid
dc.typeDissertationid
dc.subject.keywordSEM berhirarkiid
dc.subject.keywordSEM Multigrupid
dc.subject.keywordTransformasi Gifiid


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record