Estimasi Kandungan Lignin pada Citra Dedak Padi yang bBercampur Sekam menggunakan Metode RUN Length dan KNN
View/ Open
Date
2016Author
Novita, Eylien Desy
Kustiyo, Aziz
Jayanegara, Anuraga
Metadata
Show full item recordAbstract
Pemalsuan dedak padi terjadi cukup tinggi karena harga dedak padi yang
mahal. Kualitas dedak padi yang bercampur sekam dapat menurun karena
kandungan serat kasar dan lignin bersifat anti-nutrisi. Kandungan lignin dapat
diestimasi dengan tekstur citra dedak padi yang bercampur sekam. Penelitian ini
bertujuan untuk melakukan analisis tekstur pada citra dedak padi yang bercampur
sekam menggunakan metode ekstraksi ciri run length dengan klasifikasi k-nearest
neighbour (KNN). Citra dedak padi yang bercampur sekam diambil menggunakan
mikroskop digital Dino Capture dengan perbesaran 200 kali dan menghasilkan
keluaran citra berukuran 640×480 piksel dengan format bitmap. Praproses
dilakukan dengan mengubah citra RGB ke dalam grayscale, lalu hasil citra
grayscale dilakukan image enhancement menggunakan histogram equalization.
Pembagian data uji dan data latih menggunakan 3 model k-fold cross validation
dengan k = 5. Hasil KNN menggunakan 7 fitur run length menunjukkan akurasi
terbaik sebesar 74.55% pada sudut 135° dan k = 5.
Collections
- UT - Computer Science [2322]