Show simple item record

dc.contributor.advisorHerdiyeni, Yeni
dc.contributor.advisorAdisantoso, Julio
dc.contributor.authorHafiz, Dirman
dc.date.accessioned2017-05-16T06:56:34Z
dc.date.available2017-05-16T06:56:34Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85287
dc.description.abstractBiodiversitas Informatik adalah sebuah upaya membuat sumber informasi keanekaragaman hayati dalam format digital. Biodiversitas informatik menggunakan struktur ontologi dalam memetakan pengetahuannya. Gene Ontology (GO) adalah sebuah ontologi di bidang biologi molekular yang dikembangkan oleh Gene Ontology Consortium. Gene Ontology memiliki 3 komponen, yaitu molecular function, biological process, dan cellular component. Dibutuhkan mesin pencari yang relevan serta mampu mengolah data biodiversitas yang besar. Apache SOLR merupakan mesin pencari yang dibangun pada Apache Lucene. Uji kemiripan pada SOLR Sweetspot similarity dapat mengantisipasi masalah perbedaan panjang anotasi GO dengan melakukan normalisasi panjang dokumen. Normalisasi panjang dokumen ditentukan berdasarkan perbandingan dari beberapa parameter dan didapatkan nilai min 51, max 100, dan steepness 0.4 sebagai acuan yang terbaik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan nilai Mean Average Precision dan RPrecision sweetspot similarity lebih baik dibandingkan dengan classic similarity.id
dc.language.isoidid
dc.publisherBogor Agricultral University (IPB)id
dc.subject.ddcComputer Scienceid
dc.subject.ddcSearch engineid
dc.titleUkuran Kemiripan Sweetspot Similarity Pada Temu Kembali Informasi Anotasi Gene Ontology Berbasis Solrid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordApache SOLRid
dc.subject.keywordBiodiversitas Informaticid
dc.subject.keywordGene Ontologyid
dc.subject.keywordMesin pencariid
dc.subject.keywordSweetspot Similarityid


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record